올바른 가시나트 분류기를 선택하는 방법: 전통적인 색상 분류기 대 AI 가시나트 분류기

오늘날 케슈타인 가공업자들은 중요한 질문과 마주하고 있습니다.
전통적인 색조 분류기는 여전히 충분할까요?

색조 분류 기계는 수년 동안 가시나트 산업에서 널리 사용되어 왔지만, 많은 공장들은 이제제한특히균열, 곰팡이, 내부 부패, 그리고혼합품 등급.

이 기사에서는 인공지능에 기반한 분류가 어떻게 다르게 작동하는지 설명하고지능형 솔루션.

전통적 인 색 분류 장치 의 작동 방식

대부분의 전통적인 기계는 카메라를 사용하여색상의 차이그리고모양 패턴그들은 종종수동으로 표시된 이미지기술자가 기계에 대해 가르친다는 뜻입니다.
좋은 가시나트야
이쪽은 균열이 있어요.
이쪽은 곰팡이가 생겼어

이 훈련에 기초하여, 분류기는임계 규칙결함 종류나 색상별로 캐슈타인을 구분하는 것.

일반적인 설정:
완전한 분류를 달성하기 위해 공장들은 종종여러 기계예를 들어:

• 크기를 분류하는 기계 1개

• 색상 분류에 1

• 1 모양 또는 균열 탐지

️️문제는 다음과 같은 경우에 나타납니다.

• 새로운 결함이 나타났습니다. 이전에는 표시되지 않았습니다.

• 균열은 작거나 그림자 아래 숨겨져 있습니다.

• 결함 색상은 정상적인 껍질과 비슷합니다

• 내부 부패는 외부에서 볼 수 없습니다.

인공지능 chestnut sorters가 어떻게 작동하는지 (Deep Learning Inside)

우리의 스마트 chestnut 분류 기계는딥러닝 모델고정된 라벨을 통해 교육받지 않고,수천 개의 실제 결함 예제.

"이 픽셀이 더 어두워요"라고 말하는 대신균열또는마른 과일또는내부 썩은 핵 보시다시피360도에서

주요 차이점:

우리가 해결 하는 실제적 인 고통점

인공지능으로 작동하는 캐슈타인 분류기로,

1. 더 많은 결함을 더 정확하게 감지합니다.
   → 균열, 곰팡이, 햇볕에 말린 과일, 심지어 내부 색상 변한 벗겨진 곡물

2. 제품 카테고리별로 한 번 분류
   → 예를 들어:

   • 큰, 중간, 작은 좋은 견과류

   • 크래크된 견과류

   • 마른 견과류

   • 내부 결함 진자
     → 한 기계에서 최대8개의 분리 출구

3. 기계 수와 수동 노동을 줄이세요
   → 여러 가지 색상 분류기 + 등급기 + 시각 검사자가 필요하지 않습니다.

4. 더 많은 볼륨을 더 좋은 품질로 처리
   → 특히수출등급또는얼어붙은 chestnut line

제안된 이미지: 두 가지 분류 설정을 나란히 보여주는 그림

• 왼쪽: 표시된 화살표가 있는 여러 가지 전통적인 기계 (크기, 색상, 균열)

• 오른쪽: 한 AI 분류기가 모든 것을 한 줄로 처리합니다.

사용 사례: 전통적인 AI 정렬에서 업그레이드

이탈리아 의 한 가공자 는 이전 에 전통적 인 두 가지 색 분류기 와 한 가지 수동 검사 역 을 사용 하였다.
그들은 다음과 같은 문제에 직면했습니다.

• 간과 된 내부 결함

• 높은 노동 비용

• 제품 혼합 (크래크 및 좋은 견과류)

8번 출구 AI chestnut sorter로 전환한 후

• 균열 탐지 정확도가 3배 향상되었습니다.

• 수동 정렬 팀 70% 감소

• 수출품질의 일관성 있는 생산

업그레이드 할 때 인가?

현재 정렬기가 있다면:

• 결함을 놓치고

• 자주 수동 조정해야 합니다.

• 원하는 효과를 얻기 위해 여러 기계가 필요합니다.

그러면 당신은 시간과 제품 손실 모두에서 당신이해야 할 것보다 더 많은 돈을 지출 할 수 있습니다.

와 함께인공지능 기반의 360도 검사, 우리의 스마트 카슈타인 분류기는 제안합니다:

✔️ 더 정확 한 것
✔️ 더 적은 기계
✔️ 더 빠른 수익률
✔️ 더 쉬운 조작