지능형 분류 기계 의 주요 부품 들 은 무엇 이며 그 들 은 무엇 을 합니까?

노동자들이 생산 라인에서 줄기나 껍질이 손상된 달걀을 뽑을 때 우리는 그 과정을 쉽게 이해할 수 있습니다.덤불 덩어리 를 보고 → 경험 을 사용 하여 나쁜 것 을 판단 한다 → 손 으로 덤불 을 뽑고 버려라.

하지만 손도 없는 기계가 어떻게 이렇게 정확하게 나쁜 연도를 제거할 수 있을까요?최종 제품의 가격을 낮추는 데 도움이 됩니다.?

정리해보죠.

1공급 모듈

여기가 모든 것이 시작됩니다. 먹이 모듈은 자동으로 컨베이어에 날짜를 전달합니다. 그것은 일정 흐름을 보장합니다.기계가 정지 또는 중단없이 효율적으로 작동하는지 확인합니다..

2. 시각 분류 모듈

이것은 기계의 눈입니다. 그것은 여러 각을 캡처하는 고화질 산업 카메라를 사용합니다. 360° 스캔으로, 어떤 세부 사항도 놓치지 않습니다. 균열, 색 변화와 같은 작은 결함조차도,또는 부착된 줄기가 발견됩니다.이 모듈은 인간의 눈과 판단력을 대체합니다.

3작전 모듈

이 시스템은 AI 모델과 딥러닝 알고리즘을 수천 개의 이미지에 훈련시켜 기계가 무엇을 받아들일 수 있고 무엇이 결함이 있는지 이해하는 데 도움을 줍니다.실시간으로 빠른 결정을 내리는 것그것은 노동자의 경험과 비슷하지만 훨씬 더 빨라집니다.

4정렬 출력 모듈

일단 결정이 되면, 기계의 매장들은 날짜를 서로 다른 노선으로 분류합니다. 어떤 노선들은 좋은 날짜를 수집하고, 다른 노선들은 거절된 날짜를 수집합니다.이 시스템은 동시에 여러 노선을 처리할 수 있습니다., 정밀하고 빠르게 분류합니다.

5자료 모듈을 반환

모든 것이 첫 번째 번에 완벽하게 진행되는 것은 아닙니다. 이 모듈은 자동으로 두 번째 라운드를 위해 일부 재료를 반환하여 전체 분류 속도를 향상시키고 폐기물을 줄입니다.

이 부분들은 함께 부드럽고 자동화된 프로세스를 만들어서 느린 수동 분류를 대체합니다. 결과적으로 가공 공장은 많은 양의 제품을 신속하고 일관된 품질로 처리할 수 있습니다.더 낮은 비용과 더 높은 수익을 보장.

하드웨어와 인공지능의 이 똑똑한 조합으로 기계는 손이 필요하지 않습니다. 정확성, 속도, 그리고 좋은 디자인이 필요합니다.

그래서, 슈퍼마켓에서 망가진 견과류나 과일을 구입하는 경우, 환불을 받는 것 외에도, 이 웹페이지를 공유할 수도 있습니다.