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Hefei Jinguoyuan Vision Technology Co., Ltd.
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산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간
  • 산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간
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산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간

원래 장소 헤페이, 중국
브랜드 이름 Jinguoyuan
인증 CE MD ISO9001
모델 번호 LYZ01-0810A
제품 상세정보
차선:
8
콘센트:
2.4-2.6 t/h
전압:
380V/50Hz
기압:
> 0.6 MPa
무게:
프로젝트 기반
재료:
304 SS + 탄소강
구동:
전기
차원:
16200x3600x2500mm
강조하다: 

산업용 카메라를 장착한 용량 높은 날짜 분류 기계

,

딥러닝을 가진 8차선 날짜 분류 기계

,

산업용 날짜 분류 기계 2.6 톤 / 시간

제품 설명

산업용 카메라, 8 레인+10 배출구, 고급 딥 러닝, 시간당 2.6톤의 고용량 대추 분류기

 

 

개요:

 

이 고용량 기계는 딥 러닝 기술이 적용된 산업용 카메라를 사용하여 분류합니다. 8 레인과 10 개의 배출구를 갖추고 있으며 시간당 2.4톤을 처리합니다. 대추 가공업체에 높은 정밀도와 효율성을 제공합니다.

 

주요 장점:

 

  1. 산업용 카메라: 고해상도 산업용 카메라는 정확한 분류를 위해 선명한 이미지를 캡처합니다.

  2. 딥 러닝: 스마트 감지 시스템은 등급 품질을 향상시킵니다.

  3. 고효율: 시간당 2.6톤의 출력을 내며 빠르게 작동합니다.

 

 

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 0

 

제품 상세 정보 보기

 

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 1

 


제품 사양

 

 

모델 LYZ01-0810A
레인 수 8
출력 (kg/h) 2400-2600
전압 (V/Hz) 380/50
전력 (kW) 10kW
공기압 (MPa) >0.6
주 분류 치수 (mm) 16200 x 3600 x 2500
무게 (kg) 프로젝트 기반

 

비고: 데이터는 사우디 아라비아산 대추를 예시로 합니다. 출력은 원료, 완제품 및 채널 분할 상태에 따라 변경됩니다. 위의 데이터는 참고용입니다.

 

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 2


인증서

 

품질 관리 시스템 인증서, CE 인증서

 

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 3

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 4

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 5

 


포장 및 배송


산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 6

 

보증

 

대추 분류기에 대해 12개월 보증을 제공합니다. 또한 장비가 수명 기간 동안 최상의 상태로 작동할 수 있도록 모든 배송 시 예비 부품 및 마모 부품을 함께 보냅니다.

 

 

 

비즈니스 절차

 

산업용 카메라가 있는 고용량 날짜 분류 기계, 8번 노선+10번 매출장, 고급 딥러닝, 2.6톤/시간 7

 

 

애프터 서비스

  • 전문 설치 팀 및 검증 팀
  • 생산 투입 전 완벽한 운영 교육
  • 배송 시 무료 예비 부품 및 마모 부품 제공
  • 운영 및 유지 관리 세부 정보가 포함된 사용자 매뉴얼
  • 신속한 애프터 서비스 지원
  • 수명 기간 동안 무료 소프트웨어 업데이트

 

FAQ

 

Q1. 8 레인 대추 분류기는 어떻게 AI 딥 러닝을 활용하여 대추를 등급별로 분류합니까?

A1: 8 레인 대추 분류기는 AI 딥 러닝 기술을 사용하여 정확한 등급 분류를 수행합니다. 각 대추는 360° 회전 스캔을 거쳐 다양한 각도에서 8개 이상의 사진을 캡처합니다. 그런 다음 이러한 이미지를 고급 알고리즘을 사용하여 내장된 대추 모델과 비교하여 기계가 크기와 품질을 기반으로 등급을 인식하고 할당할 수 있도록 합니다. AI 딥 러닝의 통합은 정확성과 적응성을 보장하여 분류 프로세스를 효율적이고 안정적으로 만듭니다.

 

Q2. 8 레인 대추 분류기는 다양한 크기와 종류의 대추를 동시에 처리할 수 있습니까?

A2: 예, 8 레인 대추 분류기는 다용도로 설계되었습니다. 직경 20-30mm 범위에서 이 범위 내에서 다양한 크기의 대추를 효율적으로 분류할 수 있습니다. 이 기계는 6-8개의 공급 레인을 갖추고 있어 다양한 크기와 종류를 동시에 분류할 수 있습니다. 이러한 적응성은 다양한 감귤류 가공 작업에 적합하며 분류 정확도를 저해하지 않고 다양한 대추의 특정 요구 사항을 수용합니다.

 

Q3. 배출 포트에 사용할 수 있는 사용자 정의 옵션은 무엇이며, 이는 분류 프로세스에 어떤 영향을 미칩니까?

A3: 8 레인 대추 분류기는 8개의 표준 배출 포트와 함께 제공되지만 특정 운영 요구 사항에 따라 최대 50개의 포트를 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 사용자 정의 가능한 배출 포트는 운영자가 다양한 제품 라인 또는 생산량에 맞게 기계를 조정할 수 있도록 하여 전략적 이점을 제공합니다. 이러한 유연성은 제품 간 전환 시 가동 중지 시간을 최소화하여 분류 프로세스의 전반적인 효율성을 최적화하고 감귤류 가공 작업의 생산성 향상에 기여합니다.

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